AIデータグリッチとは

AIデータ解析を使って妙味のある馬券配当を見つければ競馬で勝つハードルを下げることができる。

一般的な予想法ではなく独自情報網を織り込んだデータを用いてウマミのあるオッズにアクセスします。

流通している情報では高配当は獲れない

よく知られる汎用的な競馬新聞や高めの専門紙は強い馬を探すことを前提に情報を構築しています。

その性質から人気が下がるほどに競走馬の強さを認識できなくなり6番人気以降ともなれば知覚できなくて当然でした。

いまやデジタルツール全盛の時代においても穴馬の出方というのは変わっていない。つまり一向に攻略できていないのです。

人気馬の好走精度も15年前から大きな変化はなく予想力の限界はここに示されたと考えるしかありません。

つまり、予想すると損失を減らしにくいというだけで収支をプラスに転じさせるほどの効力はもはやないと断言できます。

そこで私は外の情報に目を向けました。競馬サークル内の情報はすでに十分流通していて上積みは少ない。

それに対し外の情報は、おそらく難易度が高いため商業化に成功することがなくガラ空きでした。

そこで外の情報に強い「AIデータ解析した競馬新聞」を開発し、真の競馬攻略を開始するに至ったのです。

昔から多くの指数がありますが、現実に沿った利用価値の高い指数はカンタンにできないことを理解していました。

そこで競走だけでなく環境要因などを組み込み現実に近いレベルの指数を開発することに成功しています。

AIが最適解を出しても人間には説明できないのは、あらゆる業界を通しての課題として挙げられてきました。

AI将棋の指し手は名人ですら解釈が困難なように「攻略する」という視点に立つなら説明化は避けて通れません。

この馬の指数が高いからという理由だけでは自信を持てないですから。かなり困難な作業ですが博労のノウハウがあるので突破口はあります。

このサイトでは説明強化のプロセスを最適化していき今まで気づかなかった点を強化できればと考えています。